- Перегляди: 6130
Управління даними дослідження: безкоштовні ресурси для бібліотекарів
Управління даними досліджень є новою сферою обслуговування в бібліотеках. Зараз бібліотекарі надають послуги в цій галузі для дослідників: допомагають дослідникам вдосконалювати свою практику RDM, створюють посібники RDM та допомагають авторам відповідати вимогам видавництв. [1] Метою цієї статті є ознайомлення бібліотекарів з різними Інтернет-ресурсами [2], включаючи навчальні матеріали, курси, а також соціальні мережі та Інтернет-спільноти, з метою надбання нових навичок RDM.
СПЕЦІАЛЬНІ ІНСТРУМЕНТИ:
- Data Management Planning Tool (DMPTool). DMPTool, розроблений в University of California Curation Center, дозволяє бібліотекарям та дослідникам розробляти плани управління даними за допомогою шаблонів на основі конкретних вимог до фінансування. Доступ: https://dmptool.org.
- Purdue Data Curation Online Toolkit. Цей інструментарій допомагає розробити Профіль Збору Даних (Data Curation Profile), який описує життєвий цикл та історію набору даних. На сайті можна переглянути посібник для дослідницького інтерв'ю та шаблон профілю. Розробка профілю забезпечує платформу для обговорення даних з дослідниками, навчає дослідників управлінню даними та допомагає зрозуміти потреби у RDM-послугах на кампусі. Доступ: http://datacurationprofiles.org.
ОНЛАЙН КУРСИ:
- Coursera: Research Data Management and Sharing. За словами викладачів: «Після закінчення цього курсу учні матимуть високі навички для управління даними протягом усього життєвого циклу досліджень, починаючи від планування і до кінця проекту, коли в ідеалі дані стають доступними, поширюються та зберігаються у надійному сховищі». Доступ: https://www.coursera.org/learn/data-management.
- Research Data Management Librarian Academy. Цей курс вивчає кращі практики управління даними досліджень (RDM). RDMLA складається з 8 модулів, які можна проходити окремо або як повну програму. Доступ: https://learn.canvas.net/courses/2719
НАВЧАЛЬНІ МАТЕРІАЛИ:
- DataONE Modules. Ці модулі включають в себе презентації, роздаткові матеріали та практичні завдання, що мають ліцензію CC, для використання на навчальних заняттях та семінарах. Тематичне різноманіття курсу включає загальне управління даними, планування даних, захист даних, метадані, а також різні правові питання. Доступ : https://www.dataone.org/education-modules
- Digital Humanities Data Curation Guide (DHDC). RDM - не тільки для науковців. Бібліотекарям, які підтримують дослідників-гуманітаріїв, також може стати у нагоді посібник DHDC. Посібник включає розділ глосарію та поширених запитань, а також актуальні статті, що стосуються гуманітарних наук, із посиланнями на додаткові релевантні ресурси. Доступ: http://guide.dhcuration.org/about/
- MIT Libraries Research Data Management Workshop Slides. Бібліотеки MIT пропонує презентації до своїх семінарів з RDM, що досліджують конкретні стратегії, інструменти та вказівки стосовно управління даними досліджень. Теми включають детальний огляд управління даними, планування управління даними, організацію файлів, параметри спільного використання та зберігання даних та контроль версій. У той час як аудиторія для цих презентацій - це викладачі, студенти та співробітники, які працюють з даними, бібліотекарі, що працюють у цій галузі, знайдуть їх цікавими та корисними для того, щоб навчатись та вдосконалюватись. Доступ: http://libraries.mit.edu/data-management/services/workshops.
New England Collaborative Data Management Curriculum (NECDMC). Навчальний план з управління даними (NECDMC) є інструктивним інструментом для викладання кращих практик управління даними для студентів, аспірантів та дослідників природничих, технічних, інженерних дисциплін та дисциплін у галузі охорони здоров'я. Кожен із семи навчальних модулів програми узгоджується з рекомендаціями плану управління даними NSF (NSF International - американська організація з тестування, перевірки та сертифікації продукції) [3] та вирішує універсальні проблеми управління даними. У навчальну програму входять плани занять, презентаційні слайди, плани заходів та тематичні дослідження. Викладачі можуть налаштувати вміст курсу, щоб відповідати навчальним потребам своїх студентів та політиці та ресурсам у їхніх навчальних закладах. Доступ: http://library.umassmed.edu/necdmc.
University of Minnesota Libraries Workshop Resources. Семінари з управління даними бібліотек університету Міннесоти пропонують різні за тривалістю модулі: від декількох сесійних курсів до коротких вебінарів. Більшість тренінгів містять матеріали для самостійного опрацювання, включаючи відео, слайди, інструкції з проведення заходів та шаблони документів. Тематично ресурси варіюються від повного курсу управління даними, запропонованого в 2015 році, що охоплює основні факти, до конкретних тем для окремих семінарів, таких як створення плану управління даними та способи обміну даними. Доступ: https://www.lib.umn.edu/datamanagement/workshops.
University of Wisconsin Data Services Video Series. На YouTube-каналі відділу наукових сервісів Університету Вісконсіна надається серія коротких відеороликів, в яких бібліотекарі пояснюють основи роботи з даними для дослідників. Серія починається з теми "Чому саме управління даними?" - п'ять принципів, якими слід керуватися під час роботи з даними. Інші відео охоплюють ключові теми, такі як контроль над версіями, присвоєння імен, паролів, цитування даних та плани управління даними. Інформація дуже практична і пояснена чітко. Доступ: https://www.youtube.com/channel/UC9MT-uDcJJgSXQWC9JvlfeQ
СОЦІАЛЬНІ МЕРЕЖІ:
Data Ab Initio Blog. Цей блог про керування даними досліджень написаний доктором наук та професіоналом у галузі інформатики Крістін Бріні. Вміст за останні чотири роки включає багато публікацій про конференції з RDM та вебінари, огляди книг, інформацію про її власну книгу про управління даними досліджень та багато практичних порад щодо роботи з даними досліджень. Доступ: http://dataabinitio.com
DataLibs. Слідкуйте за хештегом #datalibs у Twitter, щоб дізнатись, про що говорять бібліотекарі, та про нові ресурси та тенденції, пов’язані з RDM. Доступ: https://twitter.com/hashtag/datalibs.
ГРУПИ ТА СПІЛЬНОТИ:
DataQ. Проект DataQ - це спільна платформа для академічних бібліотекарів, створена з метою висвітлення питань, пов'язаних з підтримкою даних досліджень в академічних бібліотеках. Запитання можна надсилати анонімно або через акаунт на сайті з тем, які стосуються даних досліджень та бібліотечної роботи. Команда редакторів або волонтерів проекту розміщує запитання на сайті для легшого перегляду та отримання відповідей за досить швидкий період часу. Доступ: http://researchdataq.org
-----------------
Використані матеріали:
1. Surkis, A., & Read, K. (2015). Research data management. Journal of the Medical Library Association : JMLA, 103(3), 154–156. doi:10.3163/1536-5050.103.3.011
2. BARBROW, Sarah; BRUSH, Denise; GOLDMAN, Julie. Research data management and services: Resources for novice data librarians. College & Research Libraries News, [S.l.], v. 78, n. 5, p. 274, may 2017. ISSN 2150-6698. doi:https://doi.org/10.5860/crln.78.5.274.
3. NSF International http://www.nsf.org/